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Enregistrement W4414844255 · doi:10.1080/10640266.2025.2565470

Early intervention for caregivers of youth with restrictive eating disorders (CARE Skills Group): feasibility, outcomes and opportunities for spread and scale

2025· article· en· W4414844255 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer S. Coelho, Nicole Obeid, Andrea S. Wallace, Pei‐Yoong Lam, Wendy Spettigue, Madeline J. Gertler, Niana Lavallée, Justina Melkis, Leanna Isserlin, Noah M. P. Spector, Elizabeth Quon, Catherine Bouchard, Tayla Bain, Kim Williams, Mark L. Norris

Notice bibliographique

RevueEating Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of OttawaBC Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchProvincial Health Services AuthorityMichael Smith Health Research BC
Mots-clésIntervention (counseling)Eating disordersScale (ratio)Healthy eatingSocial skillsPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early intervention is key to improving prognosis for youth with eating disorders (EDs). Caregiver groups may be an effective way to intervene early in the treatment of youth with EDs, in conjunction with speciality medical care. A 12-session online caregiver skills group (CARE Skills Group) was designed and offered to caregivers of youth with recent onset, newly diagnosed restrictive EDs at two different Canadian sites. The CARE Skills group integrated family-based treatment (FBT) principles and was led by experienced ED clinicians. The group was feasible, with some preliminary evidence that youth whose caregivers participated in the CARE Skills Group benefited in terms of weight restoration. The CARE Skills Group model represents a brief, and replicable early intervention model that has potential utility for implementation in community-based ED settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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