IRE1α translational suppression potentiates STING-dependent chemoresistance in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy remains a standard treatment for pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC); however, its effectiveness is limited, and the underlying mechanisms are poorly understood. STING plays diverse and critical roles in cancer, yet the role of PDAC cell-intrinsic STING signaling and its regulation under chemotherapy remain unclear. Here, we report that chemotherapy induces cancer cell-intrinsic STING signaling and that STING deletion in PDAC enhances cell death under chemotherapy while suppressing tumor growth in both immune-deficient and immune-competent mice. Interestingly, chemotherapy selectively inhibits translation of IRE1α, an ER membrane protein and a canonical mediator of ER stress. Loss of IRE1α in PDAC amplifies STING signaling and increases resistance to chemotherapy. Mechanistically, IRE1α interacts with STING via their transmembrane regions, reducing STING stability in PDAC cells. Our study reveals that PDAC cells downregulate IRE1α to reinforce STING-mediated pro-survival response; however, this adaptation also makes them more vulnerable to proteostasis imbalance and ER stress-induced cell death. Notably, we demonstrate that combining ER stress inducers with STING signaling inhibition enhances chemotherapy efficacy both in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».