Constructing surfaces with first Steklov eigenvalue of arbitrarily large multiplicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We construct surfaces with arbitrarily large multiplicity for their first nonzero Steklov eigenvalue. The proof is based on a technique by Burger and Colbois originally used to prove a similar result for the Laplacian spectrum. We start by constructing surfaces upper S Subscript p $S_p$ S p with a specific subgroup of isometry upper G Subscript p Baseline colon equals upper Z Subscript p Baseline right normal factor semidirect product upper Z Subscript p Superscript asterisk $G_p:= \mathbb {Z}_p \rtimes \mathbb {Z}_p^*$ G p : = Z p ⋊ Z p * for each prime p . We do so by gluing surfaces with boundary following the structure of the Cayley graph of upper G Subscript p $G_p$ G p . We then exploit the properties of upper G Subscript p $G_p$ G p and upper S Subscript p $S_p$ S p in order to show that an irreducible representation of high degree (depending on p ) acts on the eigenspace of functions associated with sigma 1 left parenthesis upper S Subscript p Baseline right parenthesis $\sigma _1(S_p)$ σ 1 ( S p ) , leading to the desired result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».