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Enregistrement W4414845259 · doi:10.30834/kjp.38.1.2025.502

Mental Health Awareness Campaigns: Experiment with Exhibition and Public Participatory Training

2025· article· en· W4414845259 sur OpenAlexaff
Saleem TK, Shahul Ameen, Dayal Narayan

Notice bibliographique

RevueKerala Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthContext (archaeology)ExhibitionPerceptionCitizen journalismPublic healthMental illnessCredibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multifaceted approach to mental health education is needed to mould the public's perception of mental disorders. The campaign aimed at the accurate portrayal of mental health issues, particularly in the context of media representation and public understanding. The demonstration of modified Electroconvulsive Therapy (ECT) on a human replica sparked significant interest among visitors, facilitating discussions about shock therapy and its misconceptions. A dedicated module on substance use served as a platform to discuss the harmful effects of drugs and alcohol, mainly targeting adolescents and young adults. The evolution of mental health care over the past 250 years was presented through interactive biographical slides, fostering a deeper understanding of the historical context and the importance of positive mental health practices. The need to refrain from harmful stereotypes and misrepresentations in media, which can shape societal views, often portraying individuals with mental disorders as violent or unpredictable, was highlighted. The creation of a makeshift mini-theater for public awareness video shows and individual sessions conducted by trained volunteers was an effective strategy for engaging the community in mental health discussions. These initiatives aimed to educate stakeholders on the importance of accurate mental health representations and the detrimental effects of stigma. There is a necessity for comprehensive mental health education that addresses misconceptions, promotes positive behaviors, and encourages open dialogue within the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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