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Enregistrement W4414845349 · doi:10.1002/hyp.70283

Diagnosis of the Past, Present and Future Hydrology of a Glaciated High Mountain Headwater Basin in Central Asia

2025· article· en· W4414845349 sur OpenAlexafffundabout
Okan Aygün, Zhihua He, Alain Pietroniro, John W. Pomeroy

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensCTS Forex (Canada)University of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGlobal Water FuturesCanada Research Chairs
Mots-clésSnowmeltGlacierStreamflowPrecipitationGlacier mass balanceStructural basinHydrology (agriculture)Drainage basinSnow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study used the Canadian physically based hydrological land surface scheme MESH for a comprehensive representation of high mountain hydrological processes such as glacier energy balance and ablation, blowing snow, energy balance snowmelt and frozen ground in Kyrgyzstan's partly glacierised basin Ala‐Archa. Historical and future changes in the basin's hydrology were diagnosed through inter‐comparisons of the hydrological processes in three periods of past (1961–1980), current (1991–2010) and future (2081–2100), with respect to the dynamics in climate and glacier coverage. Glacier maps from 1970 and 2000 were used for glacier configurations of the model in the past and present periods, respectively. Impacts of future glacier changes were evaluated through a static assumption to a fully retreated assumption. For historical and present simulations, the MESH model was forced by the EM‐Earth (0.1°) and ERA‐5 (0.25°) reanalysis data, whilst for the future simulation, monthly perturbations in temperature and precipitation were applied to the observations in 1991–2010 using the average delta changes derived from outcomes of an RCP 8.5 scenario in the CMIP5‐AR5 subset (40 GCMs). Results show that the annual peak SWE has declined by 25% from the 1960s to the 2010s, whilst that in the future would show a much smaller decrease (5%). However, the timing of peak SWE in the 2100s is predicted to advance about 1 month and the snow cover duration to decline by 2 months in comparison to the 2010s. The timing of peak streamflow is expected to advance from July to June, and the annual and summer streamflow volume would decrease by 52% and 67%, respectively, under the fully retreated glacier assumption. These results underline the need for renewed diagnostic assessments of water supply in high mountain headwaters of Central Asia to inform adaptation to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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