Dietary Chlorella vulgaris Improves Growth and Modulates Gut Microbiota in Giant Freshwater Prawn (Macrobrachium rosenbergii)
Notice bibliographique
Résumé
The giant freshwater prawn (Macrobrachium rosenbergii) is a commercially vital species in global aquaculture due to its rapid growth and high market demand, and Chlorella vulgaris is a nutrient-rich microalga lauded for its potential as a sustainable feed supplement. In this preliminary study, the effects of C. vulgaris supplementation on the growth and gut microbiota of giant freshwater prawn was investigated. Prawns were randomly assigned to three groups and fed diets supplemented with C. vulgaris at 0 g/kg (control), 30 g/kg (T1), or 60 g/kg (T2) for 14 days. For growth performance analysis, body weight was measured in a randomly selected 10% of the population at the beginning, midpoint, and end of the experiment. For gut microbiota analysis, faecal samples were taken from M. rosenbergii and used for DNA extraction and amplification via PCR. The PCR product was sequenced using 16S rRNA sequencing on Illumina platform. Results showed significantly improved growth rates in the supplemented groups, with T2 (highest growth rate) having 55% higher weight gain compared to the controls. Gut microbiota analysis revealed increased diversity, with the alpha biodiversity indices showing higher indices in supplemented groups compared to the controls although non-significant (p = 0.196, 0.136, 0.532 and 0.304 for Ace Chao1, Shannon and Simpson respectively). Specifically, the T1 group (highest alpha biodiversity) exhibited the following increases compared to the control: Ace by 53.55%, Shannon by 61.16%, Chao1 by 55.94%, and Simpson by 55.90%. In β-biodiversity analysis, there were shifts in bacterial community composition, with a notable increase in beneficial bacteria such as Synechocystis spp. and decrease in potentially pathogenic ones such as Chitinibacter spp. in the supplemented groups. PICRUSt2 analysis predicted enhanced metabolic pathways related to vitamin synthesis and energy metabolism, suggesting improved gut health and nutrient utilization. Although some results lacked statistical significance due to the short study duration, the findings suggest that long-term C. vulgaris supplementation may yield more pronounced benefits in M. rosenbergii aquaculture, potentially improving growth performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».