Supporting Individuals on Eating Disorder Waitlists Through App‐Based Motivational Interviewing: A Qualitative Evaluation of a Program‐Led Pilot Intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Individuals with eating disorders (EDs) often face long wait times before receiving formal treatment, which can exacerbate distress and undermine motivation for recovery. Despite this risk, few structured interventions are available to support individuals during the pretreatment period. This qualitative study examined the feasibility, acceptability, and perceived utility of motivational interviewing (MI)-Coach: ED, a structured and focused program-led mobile app intervention grounded in MI, designed to support individuals with EDs while waitlisted for treatment. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with two interest-holder groups: individuals with lived ED experience (n = 14) who completed a 4-week pilot study and clinicians (n = 5) in ED treatment settings. Data were analyzed using framework analysis to integrate themes across groups. RESULTS: Both groups described MI-Coach: ED as accessible, flexible, and relevant to recovery. Preliminary indications of clinical benefit in the lived-experience group were observed, including clarity surrounding reasons for change, more manageable near-term goals, and renewed motivation. Clinicians described similar motivational benefits for clients facing lengthy treatment delays. Both groups emphasized the importance of a supportive digital relationship and suggested accessibility improvements. DISCUSSION: Findings support the feasibility and acceptability of MI-Coach: ED as a program-led digital tool for individuals awaiting ED treatment. The framework approach integrated cross-group themes and informed ongoing refinements to strengthen emotional safety, accessibility, and equitable use and will guide a future randomized controlled trial evaluating clinical impact and implementation. PUBLIC SIGNIFICANCE STATEMENT: People with eating disorders often wait a long time for treatment, leaving them feeling isolated and unmotivated. This study conducted interviews with people with eating disorders and clinicians to explore the value of MI-Coach: ED, a guided mobile app designed to support people during this waiting period. Feedback from both groups showed that the app was helpful, and suggestions are now shaping future improvements and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».