Polyclonal Vβ21.3 expansion in multisystem inflammatory syndrome in children despite SARS-CoV-2 vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Multisystem inflammatory syndrome in children (MIS-C) is a severe SARS-CoV-2-associated condition that shares clinical features with Kawasaki disease (KD), characterised by a distinct polyclonal expansion of Vβ21.3+ T cells. We report five patients diagnosed with breakthrough MIS-C despite COVID-19 immunisation, all within a limited time period at the beginning of the Omicron wave, to assess whether breakthrough MIS-C cases share the same TCR Vβ21.3 skewing seen in non-vaccinated MIS-C cases. We retrospectively reviewed five MIS-C patients hospitalised between December 2021 and April 2022 despite previous immunisation against SARS-CoV-2 (BNT162b2, an mRNA vaccine against S-protein). Immunophenotyping, including TCR Vβ subset distribution, was performed in four patients.Patients (100% male, 12.2-17.2 years) had a natural breakthrough SARS-CoV-2 infection following prior immunisation (between August 2021 and February 2022). Recent infection was proven by positive SARS-CoV-2 PCR and/or IgG antibodies against the nucleocapsid protein. Blood samples of four patients were available. All presented with Vβ21.3+ T cell expansion, similar to MIS-C patients and in contrast to vaccinated historical KD patients (n=10). The two patients with the earliest sampling post-illness displayed frequencies of Vβ21.3+ T cells exceeding the reference mean value+10×SD. These Vβ21.3+ T cells showed increased surface expression of activation (HLA-DR, CD38) and exhaustion (PD-1, TIM-3) markers.In conclusion, breakthrough MIS-C patients presented with features consistent with unvaccinated MIS-C patients, including the hallmark Vβ21.3+ T cell expansion, indicating that prior immunisation with an mRNA vaccine targeting the Wuhan strain did not fully protect against MIS-C at the wave of a novel emerging variant early 2022. Trial registration number: NL41023.018.12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».