Psychological climate for diversity, racial/ethnic workplace discrimination, and prosocial voice behavior: the moderating role of social dominance orientation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims at expanding research on the antecedents, consequences, and boundary conditions associated with racial/ethnic discrimination in workplaces. Design/methodology/approach We collected longitudinal data from 826 employees affiliated with eight Canadian governmental organizations. Structural equation modeling was used to test the hypotheses through Mplus 7.4. Findings Social dominance orientation (SDO) moderated the relationship between psychological climate for diversity and perceived racial/ethnic workplace discrimination (REWD): the relationship was negative among low-SDO employees and turned positive among high-SDO employees. Additionally, perceived REWD was positively related to prosocial voice behavior among low-SDO employees but negatively among high-SDO employees. Furthermore, the indirect effect of climate for diversity on prosocial voice was positive for high-SDO employees but negative for low-SDO employees. Originality/value There has been little research examining the relationship between psychological climate for diversity and REWD. We show that a positive diversity climate lowers perceived REWD, with employee SDO as a key moderator. Additionally, we respond to calls to explore the behavioral implications of workplace discrimination and examine the relationship between perceived REWD and employee voice. We show that the nature of this relationship depends on employees’ SDO level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».