Notice bibliographique
Résumé
Across vertebrates, the maximal rate of oxygen consumption (V̇O2,max) defines the capacity of the respiratory and cardiovascular systems to transport oxygen from the environment to the cells. While V̇O2,max depends on multiple conductance steps in the oxygen transport pathway - ventilation, respiratory diffusion, circulatory convection and tissue diffusion - the relative importance of each step differs across species with varying gas exchange organs, cardiac morphologies and aerobic capacities. I analysed the determinants of V̇O2,max across vertebrates by conducting a sensitivity analysis of V̇O2,max limitations in a fish, and synthesizing published sensitivity analyses for an amphibian, a bird, the Thoroughbred racehorse, and humans of average and elite athletic ability. I also compared the effects of hypoxia on conductance contributions using data from birds and humans. To compare models, I calculated fractional limitations from modelled changes in V̇O2,max following perturbations to each conductance step. The results reveal similar patterns: circulatory conductance (cardiac output) dominates in species with lower aerobic capacity, while diffusive and ventilatory conductance become more influential in athletic species and in hypoxia. Athletic phenotypes appear to operate at the functional limits of the lung - a consequence, at least in part, of high cardiac output. These findings reinforce the importance of viewing oxygen transport as an integrative system with multiple components that can individually or jointly constrain V̇O2,max. Ultimately, the entire system serves to deliver oxygenated red bloods to the muscle capillaries, where the cumulative contributions of all upstream processes influence oxygen transfer from red blood cells to mitochondria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».