Adipocyte FMO3-derived TMAO induces WAT dysfunction and metabolic disorders by promoting inflammasome activation in ageing
Notice bibliographique
Résumé
Trimethylamine N-oxide (TMAO) contributes to cardio-metabolic diseases, with hepatic flavin-containing monooxygenase 3 (FMO3) recognized as its primary source. Here we demonstrate that elevated adipocyte FMO3 and its derived TMAO trigger white adipose tissue (WAT) dysfunction and its related metabolic disorders in ageing. In adipocytes, ageing or p53 activation upregulates FMO3 and TMAO levels. Adipocyte-specific ablation of FMO3 attenuates TMAO accumulation in WAT and circulation, leading to enhanced glucose metabolism and energy and lipid homeostasis in ageing and obese mice. These improvements are associated with reduced senescence, fibrosis and inflammation in WAT. Proteomics analysis identified TMAO-interacting proteins involved in inflammasome activation in adipocytes and macrophages. Mechanistically, TMAO binds to the central inflammasome adaptor protein ASC, promoting caspase-1 activation and interleukin-1β production. Our findings uncover a pivotal role for adipocyte FMO3 in modulating TMAO production and WAT dysfunction by promoting inflammasome activation in ageing via an autocrine and paracrine manner. White adipose tissue (WAT) dysfunction leads to ageing-related metabolic disorders. Here, the authors show that the FMO3-TMAO axis in adipocytes induces senescence and inflammation in WAT microenvironment via NLRP3 inflammasome, leading to systemic glucose, lipid, and energy dysregulation in ageing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».