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Enregistrement W4414851081 · doi:10.1177/13591053251378301

The patient-provider relationship mediates the relationship between health literacy and resilience in young South Africans newly diagnosed with HIV

2025· article· en· W4414851081 sur OpenAlexaff
Connor P. Bondarchuk, Tiffany Lemon, Elzette Rousseau, Siyaxolisa Sindelo, Andrew Medina‐Marino, Nkosiyapha Sibanda, Lisa Butler, Linda‐Gail Bekker, Valerie A. Earnshaw, Ingrid T. Katz

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPsychological resilienceHealth literacyPsychological interventionMediationPublic healthCohortMental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Literacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South African adolescents and young adults (AYAs) with HIV experience worse HIV-related clinical and psychological outcomes compared to older South Africans. Psychological resilience is protective against poorer outcomes, but little is known about disparities in psychological resilience among AYAs with HIV nor the mechanisms by which these differences arise. This study analyzed baseline data from a cohort of 100 AYA ages 18-24 years in Cape Town and Buffalo City. Mediation analyses revealed that high health literacy was associated with a more satisfactory patient-provider relationship, a more satisfactory patient-provider relationship was associated with a greater degree of psychological resilience, and the indirect effect of health literacy on psychological resilience was significant. These findings suggest that high health literacy and strong patient-provider relationships may be associated with greater psychological resilience among AYAs with HIV. By identifying these modifiable factors, this study highlights how public health interventions aimed at strengthening health literacy and the patient-provider relationship may enhance psychological resilience in this vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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