Offshore Wind Turbine Towers in India: Design considerations, Technological Advancements, Challenges and Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
India's rapidly growing energy demands, driven by its economic expansion, necessitate a transition towards renewable energy sources and offshore wind energy presents a substantial opportunity in this context. Several leading nations including China, the USA, Germany, India, UK, Canada, Spain, Italy, France and Portugal, collectively account for approximately 86% of the global capacity for wind turbines, underscoring the importance of international collaboration and knowledge sharing in advancing wind energy technologies. This study explores the opportunities and challenges of offshore wind power in India, looking at the pressing need to diversify energy mix. The methodology employed in the study involves reading of related papers, government policies and technological progress in the area of offshore wind turbine technology and a discussion of the reasons and potential of the country in this sector. The key conclusions show that in many ways despite the great offshore wind energy potential in India, major obstacles still remain in the path as in terms of initial investment that is huge, as well as the technology and network grid connection. One of the challenges is that India has very vast coastline which is liable to natural calamities such as earthquakes and tsunamis. To fully exploit the offshore wind energy potential in a successful manner, the need is to develop a clear and independent system of policies and regulations, generation of the transfer of the technology agreements as well as an established grid and in-depth research work to overcome the technological challenges. The results of this study suggest that the establishment of a viable solution to the identified problem can be achieved through the careful formulation of regulatory framework, the generation of financial benefits and the collaboration among the stakeholders involved can position India as a leader in offshore wind energy within the Asia-Pacific region. Moreover, encouragement of the local production of offshore wind turbine tower parts and the orientation towards new technologies, including floating offshore wind turbines can stimulate the evolution of the sector and reduce the imports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».