8287138 Cancer, chronic obstructive pulmonary disease, and ischemic heart disease in ontario, Canada workers exposed to diesel engine exhaust
Notice bibliographique
Résumé
Objective Diesel engine exhaust (DEE) is a common occupational exposure associated with lung and bladder cancers and chronic respiratory and cardiovascular diseases. The association between DEE and lung cancer is well-established, but the relationship with other health outcomes is less understood. This study assesses potential dose-response relationships for lung and bladder cancers, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and ischemic heart disease (IHD) in Ontario workers exposed to DEE in the Occupational Disease Surveillance System (ODSS) using a new job-exposure matrix, the Diesel Exhaust in Canada Job-Exposure Matrix (DEC-JEM). Material and Methods The ODSS includes ~2.2 million workers identified through workers’ compensation claims (1983-2019). Workers were followed for cancer through linkage with the Ontario Cancer Registry (1983-2020). For COPD and IHD, the Discharge Abstract Database (2006-2020), National Ambulatory Care Reporting System (2006-2020), and Ontario Health Insurance Plan (1999-2020) were used. Exposure was assessed using DEC-JEM, a semi-quantitative job-exposure matrix based on expert assessment and published exposure data of measurements of elemental carbon. Cox-proportional hazards models were used to estimate hazard ratios and 95% confidence intervals, adjusted for age, birth year, and sex. Results Overall, 24,958 incident lung cancer, 8788 bladder cancer, 47,503 COPD, and 261,593 IHD cases were identified. Among exposed cases (all outcomes), the majority (90%) were assigned low exposure. Statistically significant increased risks of lung cancer (33%), bladder cancer (22%), COPD (33%), and IHD (15%) were observed among exposed workers compared to unexposed workers. Risk for all outcomes was notably higher among the high/very high group. The risk for females was generally higher than males, except for IHD. There was an increased risk for all diseases in transportation, manufacturing, and construction. Conclusion This study improved understanding of DEE health effects and could potentially improve workers compensation practices. Targeted prevention resources could reduce DEE exposure and occupational disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».