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Enregistrement W4414852885 · doi:10.1186/s12874-025-02679-y

What actually happens in partnered health research? A concordance analysis of agreement on partnership practices in funded Canadian projects between academic and knowledge user investigators

2025· article· en· W4414852885 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn M. Sibley, Leah K. Crockett, Brenda J. Tittlemier, Ian D. Graham

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of ManitobaOttawa HospitalGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésConcordanceDocumentationGeneral partnershipAgreementMEDLINEQualitative researchHealth careResearch design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Collaborations involving partnerships between academic researchers and knowledge users can improve the relevance and potential adoption of evidence in health care practices and decision-making. However, descriptions of partnering practice characteristics are often limited to self-report from the lead academic researcher, with no comparison among team members. The primary objective of this study was to determine the extent to which nominated principal investigator (NPI) respondents of a questionnaire about funded Canadian partnered health research projects agreed with other team researchers and knowledge users (KU) on partnership practices. METHODS: We conducted secondary analysis of a subset of data from 106 respondents from 53 partnered Canadian health research projects funded between 2011 and 2019. We organized projects into NPI-researcher and NPI-KU dyads, and analyzed 23 binary variables about types of knowledge users involved and approaches for involving knowledge users in the project. We calculated Kappa scores and examined if agreement varied by dyad type and time across three blocks of years of project funding using a two-way ANOVA. We also explored how agreement varied by question type (independent t-test) and by variable (Pearson Chi-Square). RESULTS: Overall agreement on partnership practices was minimal (mean Kappa = 0.38, SD 0.27). NPI- researcher dyads had higher Kappa scores than NPI-KU dyads (p = 0.03). There were no significant differences across funding year blocks (p > 0.05). Agreement on the types of knowledge users engaged in the project was weak (mean Kappa = 0.43, SD 0.32), and there was no difference by dyad type. Agreement was minimal on the approaches for involving knowledge users the project (mean Kappa = 0.28, SD 0.31), and NPI-researcher dyads had significantly higher Kappa scores than NPI-KU dyads (p = 0.03). Variable-level agreement ranged between 47 and 98%. CONCLUSIONS: The overall low level of agreement among team members responding about the same project has implications for the continued study and practice of partnered health research. These findings highlight the caution that must be used in interpreting retrospectively assessed self-report practices. Moving forward, prospective documentation of partnered research practices offers the greatest potential to overcome the limitations of recall-based retrospective analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,241
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,421
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2410,421
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,980
Tête enseignante GPT0,830
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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