8282020 Occupational predictors of serum perfluoroalkyl substance concentrations in a national biomonitoring survey of adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective Perfluorooctanoic acid (PFOA) and perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) are two perfluoroalkyl substances (PFAS) widespread in industrial applications and consumer products. However, evidence substantiating occupations with elevated exposure is limited. The recent IARC classification of PFOA as carcinogenic has prompted concern about occupational exposure to PFAS for cancer prevention, particularly among women. We investigated the association of occupation and industry of employment with serum PFOA and PFOS biomarker concentrations in a national survey of Canadian adults, with a specific focus on exposure in female workers. Methods We conducted a cross-sectional study of 5,795 participants in four cycles of the Canadian Health Measures Survey between 2007-2011 and 2016-2019. Linear regression models adjusted for demographic, diet, and environmental factors were used to estimate predicted geometric means (GM) and geometric mean ratios (GMR) of PFOA and PFOS concentrations among workers in 137 occupation and industry groups, overall and stratified by sex. Results PFOA and PFOS concentrations were higher among participants who were older, male, East/Southeast Asian, urban residents or seafood consumers. Concentrations declined in successive CHMS cycles. By occupation, PFOA was elevated among workers in health services (GMR-PFOA 1.25; 95%CI: 1.10–1.43); labourers in processing and manufacturing; front-line protection services; and harvesting and landscaping labourers. Among women, predicted PFOA levels were also elevated in electrical and construction trades; and technical health occupations. For PFOS, aside from health-related occupations, results were similar. By industry, concentrations were elevated among workers in ambulatory care services (GMR-PFOA 1.12; 95%CI: 1.02–1.24) and clothing manufacturing (GMR-PFOS 2.22; 95%CI: 1.39–3.57). Conclusion Occupational and sex-based differences in PFOA and PFOS exposure are evident, with elevated exposure identified for workers in specific occupations, including health and manufacturing. Further research will examine exposure to other PFAS as well as associations with cancer risk. This research was supported by the Canadian Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».