8286874 Impact of interventions to prevent asbestos-related respiratory disease in an exposed worker registry using a simplified G-computation
Notice bibliographique
Résumé
Background The Ontario Asbestos Workers Registry is a regulatory exposure registry obligating employers to report the number of work hours with asbestos containing materials for each of their workers. Currently, each worker is notified of the need for a medical examination once they have accrued 2,000 reported hours of work with asbestos. However, recent research showed a substantial excess of asbestos-related respiratory disease among workers in the registry indicating that the notification policy requires revision. We sought to evaluate the impact on disease prevention of alternative policies limiting asbestos work hours among registry participants using a novel application of parametric G-computation we term ‘G-POSH’. Methods A cohort of 26,164 asbestos registry workers were followed for cancer and non-malignant disease diagnoses in Ontario from 1986 through 2019. G-POSH was used to estimate decreases in disease risk under five hypothetical exposure reduction interventions. Inverse probability of censoring weighting was used to adjust for time-varying confounding due to healthy worker survivor bias. Results Standard Poisson regression analyses of the association between cumulative asbestos work hours and respiratory disease incidence rates showed substantially elevated rates well before reaching 2,000 asbestos work hours. Using G-POSH, limiting cumulative asbestos work hours to 100 hours would have reduced the risk of asbestosis by half (Risk Ratio, RR: 0.52, 95% CI 0.43-0.63) and lung cancer by 15% (RR: 0.85, 95% CI 0.78-0.92) compared to the observed natural course in the cohort. Limiting exposure to 2,000 asbestos work hours had a smaller but still substantial impact on prevention of asbestosis (RR 0.77, 95% CI: 0.70-0.86). Inverse probability weighted estimates showed a minor influence of healthy worker bias. Conclusion G-POSH is a simplified tool for estimating intervention effects in occupational cohorts. Regulatory agencies should intervene sooner to prevent respiratory disease among workers in the registry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».