8288448 Joint effects of occupational exposure to hexavalent chromium and tobacco smoking on lung cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Objective To provide refined information on joint effects of occupational exposure to hexavalent chromium (Cr(VI)) and smoking on lung-cancer risk. Material and Methods This analysis in men included 13,605 lung-cancer cases and 16,451 controls from 14 European and Canadian case-control studies. Job histories were linked to the SYN-JEM assigning occupational exposure to Cr(VI). Various smoking-related metrics and ever/never occupational exposure to Cr(VI) were investigated in relation to lung cancer risk using unconditional logistic regression. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were adjusted for study centre, age group, and recognized high-risk occupations. Joint effects were evaluated on the additive scale by calculating the relative excess risk due to interaction (RERI) and corresponding 95% CIs using the delta-method. Results Ever occupational exposure to Cr(VI) occurred in 30% of cases and 23% of controls. Light and moderate smokers (<20 cigarettes/day) showed OR 13.4, CI 11.9–15.1 not exposed to Cr(VI) and OR 17.4, CI 15.2–20.0 with exposure to Cr(VI), with RERI 3.79, CI 2.12–5.47. Heavy smokers (≥20 cigarettes/day) not exposed to Cr(VI) had OR 27.6, CI 24.2–31.6 and with Cr(VI) OR 33.6, CI 28.3–39.9; with RERI 5.72, CI 0.79–10.66. In recent quitters of smoking (1-15 years), the OR was 9.15, CI 8.09–10.4 when not exposed to Cr(VI) and with exposure to Cr(VI) OR 10.8, CI 9.35–12.50 with RERI 1.44, CI 0.20–2.67. After 15 years of smoking cessation, the joint effect was weakened, with a RERI of 0.35, CI -0.16–0.85. Conclusion Occupational Cr(VI) exposure augments smoking-related lung-cancer risk beyond additivity. The RERI remains elevated for up to 15 years after tobacco cessation. These results support integrated control of workplace exposure to Cr(VI) and tobacco control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».