Monitoring the Sustainable Development: Which Model is Most Effective for Ukraine?
Notice bibliographique
Résumé
The article surveys the principles of building a sustainable development monitoring system, analyzes international models of its implementation, and substantiates ways to adapt these models to Ukrainian realities. The article also examines examples of centralized, decentralized, and hybrid approaches used in China, Canada, the European Union, and Estonia. The advantages and limitations of each model are analyzed in terms of the efficiency of data collection and processing, public engagement, flexibility in selecting indicators, and the adequacy to the needs of different levels of governance. Based on the carried out analysis, proposals have been developed for the introduction of a hybrid monitoring model in Ukraine, which combines a centralized sustainable development framework with the ability to localize indicators according to the socioeconomic characteristics of regions and communities. The introduction of such a model will enhance the relevance of data, ensure transparency in decision-making, and create a system that is responsive to the needs of specific territories. Firstly, this will facilitate strengthened inter-level interaction among central authorities, regional administrations, and local communities, providing a unified analytical foundation for sustainable development planning. Secondly, the use of digital platforms for data collection and visualization will enable the automation of monitoring processes, reduce administrative burdens, and improve public access to information. Thirdly, a system that considers local needs will provide a more accurate measurement of progress towards the Sustainable Development Goals (SDGs) and contribute to the effectiveness of regional strategies. The prospects for further research lie in the formation of a list of optimal indicators for each level of management, the development of IT infrastructure for data collection in communities, the enhancement of institutional capacity in regions, and the integration of the Ukrainian sustainable development monitoring system into the European analytical space. The implementation of the proposed model will allow for the establishment of a modern, adaptive, and transparent system for monitoring sustainable development in Ukraine, capable of effectively supporting decision-making in the field of socioeconomic planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».