MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414853564 · doi:10.1007/s41030-025-00319-w

Switching to the Dry Powder Inhaler: Disease Control with a Lower Carbon Footprint

2025· article· en· W4414853564 sur OpenAlexaboutno aff
Christer Janson, Hanna Hisinger‐Mölkänen, Lilla Tamási, Ville Vartiainen, Lauri Lehtimäki

Notice bibliographique

RevuePulmonary Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOrion Corporation
Mots-clésCarbon footprintFootprintPulmonary diseaseCarbon fibersCOPDAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry powder inhalers (DPIs) have a 20–40-fold lower carbon footprint compared to pressurized metered-dose inhalers (pMDIs). Switching from pMDI to DPI is therefore beneficial from an environmental perspective, but many health care professionals are concerned that this may worsen treatment outcomes in asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We analyzed patient outcomes and carbon footprints of switching inhaler treatment from pMDI to DPI. We performed a post hoc analysis on clinical outcomes data from a 12-week real-world, non-interventional study of adult patients with asthma or COPD who switched treatment from pMDI to the budesonide–formoterol Easyhaler DPI. Clinical end points included asthma control test (ACT), Mini-Asthma Quality of Life Questionnaire (Mini-AQLQ), lung function tests, and reliever use (asthma), and COPD assessment test (CAT), and modified Medical Research Council dyspnea scale (mMRC) (COPD). In the carbon footprint calculation, we used estimates from the Montreal Protocol for pMDI and for DPI the estimate as reported. Among all 237 patients (142 asthma, 95 COPD) by switching their treatment clinical improvements were observed in all the outcome measures ( p < 0.001). Furthermore, the need for reliever medication decreased among patients with asthma ( p < 0.001). The amount of estimated kg CO 2 e emissions per year for maintenance treatment was 97.0% lower for the DPI than for pMDI. For reliever medication among patients with asthma, it was 99.6% lower. Among them, the emission savings could amount to approximately 131 kg CO 2 e annually. This is of similar magnitude, as individual high-impact environmental actions such as eating a plant-based diet or purchasing green energy. Our results show that disease control was maintained among patients with asthma or COPD when they switched from pMDI to DPI, while the carbon footprint of inhaler treatment was reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePulmonary TherapyMême sujetInhalation and Respiratory Drug DeliveryTravaux en français237 207