The Effect of COVID-19 on Length of Stay in Hospital and Patient Population Following Burn Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute burn care is heavily resource-dependent and thus was significantly impacted by the COVID-19 pandemic. This study sought to examine the relationship between COVID-19 and the length of stay (LOS) in hospital following burn injury, as prolonged admissions have implications on both individuals and healthcare systems. Additionally, this study explored how COVID-19 affected the homeless burn population, as homelessness has been associated with longer hospital admissions due to limited post-discharge resources. Single-center, retrospective cohort study using data from the Burn Registry and medical chart review with inclusion of all adult burn patients admitted to a quaternary provincial burn unit from April 1, 2016, to March 31, 2023. Patients admitted prior to April 1, 2020, were considered the pre-COVID cohort. Key variables included demographic characteristics and LOS, with homelessness defined as a lack of a fixed address. Of 498 included patients, 301 and 197 were in the pre-COVID and COVID cohorts, respectively. While both cohorts had similar age and gender distributions, a significant difference was noted in LOS between cohorts, with COVID cohort patients staying in hospital for 22 (24) days compared to 20 (29) days in the pre-COVID cohort. More notably, a 58% increase in homeless patients was seen during COVID, with 17% (50/301) of admitted patients being homeless pre-COVID compared to 26% (52/197) during COVID (P < .05). The COVID-19 pandemic resulted in a slightly increased LOS in burn patients, with homeless patients disproportionately affected. This has important implications for both patient outcomes and healthcare resource allocation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».