Finding a way upstream: environmental effects on immature American eel movement below a hydropower dam
Notice bibliographique
Résumé
The abundance of the American eel is declining, in part due to the fragmentation of riverine habitat by human-made barriers like hydroelectric dams. Despite the importance of successful passage at barriers during upstream migration, little is known about the movement behavior of immature eels at hydroelectric dams and the potential effects of artificial environmental conditions. Here, we investigate the movement behavior of migrating yellow eel below the Carillon dam, the first barrier during their upstream migration in the Ottawa River (Canada). Using acoustic telemetry, we quantify individual variability in movement behavior, timing of arrival at the dam, retention near the structure, return rates downstream, and whether eels find the only passage route to upstream habitats under fluctuating environmental conditions. Our results highlight intraspecific variability of exploratory behavior downstream of the Carillon dam and effects of atmospheric pressure, water flow, and temperature. On average, eels spent 17.7 days near the structure, but none successfully passed the dam, despite some individuals (16%) attempting passage multiple times. Thus, the Carillon dam likely represents an important barrier to immature eels during upstream migration that potentially confounds environmental migratory cues, induces migratory delay, and ultimately reduces access to headwater habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».