Occupational Therapy Treatment Associated with Graded Motor Imagery (GMI) for the Recovery of Hand Function in Patients with Acquired Brain Injuries: Outcome Research
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to evaluate the effectiveness of a combined rehabilitative program integrating Graded Motor Imagery (GMI) and Occupational Therapy in improving upper limb function and autonomy in individuals with acquired brain injuries (ABIs), including stroke and traumatic brain injury. Methods: Twelve patients (mean age of 56.4 years) underwent a six-week intervention combining GMI and Occupational Therapy. Outcome measures included the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand questionnaire (DASH), Jebsen Taylor Hand Function Test (JTHFT), Canadian Occupational Performance Measure (COPM), 12-Item Short Form Health Survey (SF-12), Numeric Rating Scale for pain (NRS), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Assessments were conducted at baseline, post-treatment, and at 3- and 6-month follow-ups. Data were analyzed using the Wilcoxon signed-rank test. Results: Statistically significant improvements (p < 0.05) were found in upper limb function (DASH), occupational performance and satisfaction (COPM), and physical health status (SF-12 physical component). Specific gains in hand function—particularly in writing and eating—were detected using the JTHFT. No significant changes were observed in pain perception or mental health outcomes. Conclusions: The integration of GMI with Occupational Therapy appears to be a promising and well-tolerated intervention for enhancing motor function and daily life participation in individuals with ABI. Although the small sample limits generalizability, these preliminary findings support further investigation through larger, controlled studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».