Undiagnosed HIV Among Transgender Women in the United States: Implications for Testing Programs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Transgender women experience health care barriers that can impede HIV status awareness, increasing the risk of delayed diagnosis. We sought to characterize undiagnosed HIV among transgender women in the United States. METHODS: We used data from a hybrid cohort using digital and in-person strategies for transgender women in the United States who are not living with HIV. Assessments include a sociobehavioral questionnaire and HIV testing. Using baseline screening data, we identified undiagnosed HIV among transgender women who self-reported no HIV testing history or a negative result at last test. Bivariate and multivariable Firth-penalized logistic regression models were fit to assess correlates of undiagnosed HIV. RESULTS: A total of 2547 participants completed HIV testing. Forty-three participants tested positive, 15 of whom disclosed during post-test counseling they had been previously diagnosed and were excluded from this sample. Of the 2532 with no previous HIV diagnosis, 28 (1.1%) were estimated to have undiagnosed HIV at baseline. Correlates of undiagnosed HIV included identifying as a person of color (aOR = 4.8; 95% CI: 2.1 to 11.1) and past 6-month stimulant use (aOR = 2.8; 95% CI: 1.2 to 6.4). Among transgender women of color, correlates of undiagnosed HIV were past 6-month stimulant use (OR = 2.5; 95% CI: 0.9 to 6.7), no lifetime HIV testing history (OR = 3.8; 95% CI: 1.4 to 10.8), and no insurance (OR = 4.5; 95% CI: 1.0 to 20.5) or public health insurance (OR = 4.4; 95% CI: 1.1 to 17.1) vs. private insurance. CONCLUSIONS: Undiagnosed HIV among transgender women is concerning and disproportionately affects transgender women of color. Addressing stimulant use is important for HIV prevention. Findings underscore the urgent need for free, accessible HIV testing with linkage to HIV prevention and care to achieve HIV strategy goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».