Trade War and Economic Development: The Case of Some Selected Major Economies.
Notice bibliographique
Résumé
Globally, trade liberalization is seen as a major source of economic development. In spite of this, United States, China and Canada have recently imposed different forms of trade restrictions on selected products from each other’s countries, European Union and Mexico have also threatened different countermeasures to the US’s trade war. These are capable of causing severe negative economic consequences to global trade if not halted. Consequently, this paper examines the impact of trade war on economic development of six selected major economies of the world. The study proxied trade liberalization by import and Export volumes, economic development is measured by Gross Domestic Product (GDP) per capita (constant 2015 US $) and Misery Index (MI) measures economic distress. The study adopted stratified random sampling method in selecting six countries (Australia, United States of America, United Kingdom, Brazil, China and Nigeria) and employed descriptive analytical techniques on these time series data. The study found that, the trends of these indicators were volatile during normal economic circle and even more during major economic shocks like the financial crisis of 2009, the Brexit of 2016 in the UK, the United States’ presidential election campaign rhetoric of president Trump of trade protectionism, deregulation and tax cut and his trade war pronouncements of 2016. The study recommended that no country should unilaterally impose trade restrictions on imports from others countries since it can degenerate into a full-blow trade war. World Trade Organization should ensure that trade disputes among member countries are settled as quickly as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».