Concave relationship between growth of masu salmon <i>Oncorhynchus masou</i> and abundance of the parasite <i>Salmonema</i> cf. <i>ephemeridarum</i> (Nematoda, Cystidicolidae)
Notice bibliographique
Résumé
Under the common definition, parasites generally exploit and have negative effects on hosts. Intestinal parasites, including species of nematodes, are believed to be less harmful, but the impact on the host generally depends on the degree of parasitic infection. We explored the relationship between the number of Salmonema cf. ephemeridarum (Linstow, 1872), a nematode parasite, infecting masu salmon Oncorhynchus masou (Brevoort, 1856) and growth of the salmon in an outdoor enclosure system . We found a concave relationship between the growth of masu salmon and the number of S. cf. ephemeridarum. This suggests that the negative effect of this parasite on host growth becomes apparent only when the parasite abundance exceeds a certain value. Although the mechanism behind this phenomenon remains unclear, this study demonstrated an uncommon relationship between host growth and parasite abundance. Our results imply that the effect of parasitism on host growth can reverse depending on parasite number. This concave function model can be a foundation for further comprehensive analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».