The tidal changes under sea-level rise in the marginal seas near China
Notice bibliographique
Résumé
Tides significantly influence coastal sea-level variations, yet their response to future sea-level rise remains insufficiently understood. Using a validated regional ocean model (1/12°), we assess projected tidal changes in the marginal seas near China under present condition and multiple 1-meter sea-level rise scenarios. Spatially uniform 1-m sea-level rise produces nonuniform M2 amplitude changes (averaging 3.3% increase over the shelf and 5.1% along the coasts), together with shifting amphidromic system, and enhanced tidal energy flux and dissipation. Nonuniform sea-level rise pattern yields near-proportional local tidal responses. As a new contribution, tidal forcing changes at open boundaries, driven by global tidal adjustments under sea-level rise, exerts an important secondary influence, reducing the projected increases in M2 amplitude, energy flux, and bottom dissipation on the shelf by 17.2%, 41.9% and 41.2%, respectively. Small open-ocean perturbations (~0.1 cm in M2) amplify ~5 times on the shelf (~0.5 cm). SLR pattern and boundary effects superpose approximately linearly, giving a ~6-cm coastal M2 increase (~6% of 1-m SLR). These results highlight the importance of incorporating local sea-level rise and global tidal adjustments in regional tide simulations under sea-level rise with improved physical consistency. The quantified changes in amplitude, energy flux, and dissipation have broad downstream consequences, including extreme sea levels, internal-tide generation and ocean mixing, sediment transport, and ecosystem dynamics. The modelling approach and findings identified in this study can be readily extended to other tidally energetic marginal seas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».