Exploring The Relationship Between Particle & Gas Phase Chlorine In Continental Winter
Notice bibliographique
Résumé
Road salt is widely used in many North American and European urban wintertime environments yet its impacts on tropospheric reactive chlorine species are still uncertain. We present ambient size-resolved particle-phase chloride (Cl-) and hydrogen chloride (HCl) measurements that were made in continental urban winter (Toronto, ON) concurrent with several applications of road salt. We also show long-term monitoring of Cl- and Na+ (road salt ions) mass loadings from local National Air Pollution Surveillance (NAPS) stations in Toronto. Long-term levels of road salt ions were higher by a factor of 3.7±1.5 and 2.9±0.9, respectively, during winter months (December-March) in comparison to summer months (May-September). Cl- mass loadings from stations as well as size-resolved measurements rival those observed in coastal/marine environments. Cl- mass fractions were 32±9 % and 8±3 % of the coarse and fine mode, respectively. Although Cl- levels were comparable to those in coastal locations, HCl mixing ratios were lower, ranging from <4-896 parts per trillion by volume (pptv). Fresh application of road salt did not directly lead to elevated HCl, presumably due to sufficient pre-existing Cl- throughout the contaminated urban environment. A thermodynamic model (E-AIM) was used to assess the contribution of HCl partitioning to observed mixing ratios using measured levels of key particulate and gas phase species. Simulations showed that HCl partitioning was a minor contributor to observed HCl levels under low-temperature winter conditions. Particles in both the coarse and fine mode were Cl- deficient, providing evidence for repartitioning of Cl- from the coarse to the fine mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».