Management of Canadian patients with refractory or relapsed diffuse large B-cell lymphoma in the real world: a subanalysis of the RE-MIND2 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the current Canadian treatment landscape for relapsed or refractory diffuse large B-cell lymphoma (R/R DLBCL), eligibility for autologous stem cell transplantation (ASCT) guides the choice of salvage treatment. CD19 chimeric antigen receptor T-cell (CAR-T) therapies have improved outcomes in patients with chemorefractory DLBCL, but access is limited to eligible patients. This subanalysis of the RE-MIND2 observational retrospective cohort study investigated treatment patterns for R/R DLBCL in Canada. PATIENTS AND METHODS: Data from patients enrolled in RE-MIND2 treated between 2010 and 2020 at 2 Canadian centers were retrospectively collected from health records. Descriptive statistics were used to analyze baseline characteristics, treatment initiated, and duration of treatment by line of therapy. RESULTS: One hundred and nine patients were included; 74.2% of patients were eligible for ASCT as 2L therapy, and 45.4% received transplants. ASCT eligibility for third- (3L) and fourth-line (4L) therapy declined to 17.1% and 5.9%, respectively. Patients received a wide variety of treatments in 3 and 4L. CAR-T therapy became available in 3 and 4L by the end of 2019. Median durations of treatment were <2.6 months in all lines of therapy; median time to next treatment ranged from 3.4 months in 4L to 5.3 months in 2L. CONCLUSION: Results of our study support that ASCT-ineligible patients have a poor prognosis with conventional salvage chemotherapy. Before the availability of novel immunotherapies, no apparent standard of care was observed for Canadian patients with R/R DLBCL who were ineligible for or did not receive ASCT, especially after 2L treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».