Management of Canadian patients with refractory or relapsed diffuse large B-cell lymphoma in the real world: a subanalysis of the RE-MIND2 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the current Canadian treatment landscape for relapsed or refractory diffuse large B-cell lymphoma (R/R DLBCL), eligibility for autologous stem cell transplantation (ASCT) guides the choice of salvage treatment. CD19 chimeric antigen receptor T-cell (CAR-T) therapies have improved outcomes in patients with chemorefractory DLBCL, but access is limited to eligible patients. This subanalysis of the RE-MIND2 observational retrospective cohort study investigated treatment patterns for R/R DLBCL in Canada. PATIENTS AND METHODS: Data from patients enrolled in RE-MIND2 treated between 2010 and 2020 at 2 Canadian centers were retrospectively collected from health records. Descriptive statistics were used to analyze baseline characteristics, treatment initiated, and duration of treatment by line of therapy. RESULTS: One hundred and nine patients were included; 74.2% of patients were eligible for ASCT as 2L therapy, and 45.4% received transplants. ASCT eligibility for third- (3L) and fourth-line (4L) therapy declined to 17.1% and 5.9%, respectively. Patients received a wide variety of treatments in 3 and 4L. CAR-T therapy became available in 3 and 4L by the end of 2019. Median durations of treatment were <2.6 months in all lines of therapy; median time to next treatment ranged from 3.4 months in 4L to 5.3 months in 2L. CONCLUSION: Results of our study support that ASCT-ineligible patients have a poor prognosis with conventional salvage chemotherapy. Before the availability of novel immunotherapies, no apparent standard of care was observed for Canadian patients with R/R DLBCL who were ineligible for or did not receive ASCT, especially after 2L treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».