Topical Vitamin C in the Prevention and Treatment of Actinic Keratoses and Nonmelanoma Skin Cancers: A Systematic Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin C is an antioxidant that is involved in collagen synthesis, maintenance of the skin barrier, and neutralization of free oxygen radicals in the skin. The potential for use of topical vitamin C as a therapeutic and protective agent against actinic keratoses (AKs) and skin cancers has not been fully delineated. OBJECTIVE: To review the current evidence on topical vitamin C in the prevention and treatment of AKs and skin cancers. METHODS: A systematic search of the PubMed, MEDLINE, Embase, and Cochrane Clinical Trials was completed, and a scoping review was conducted. RESULTS: Four studies met inclusion criteria. Forty patients with AKs, 21 patients with basal cell carcinomas (BCCs), and 1 patient with a well-differentiated squamous cell carcinoma (SCC) underwent treatment with topical vitamin C. Two randomized controlled trials (RCTs), 1 prospective observational study, and 1 case report were included in this review. CONCLUSION: This scoping review found that highly concentrated topical formulations of vitamin C may have some benefit in the treatment of AKs and low-risk subtypes of nonmelanoma skin cancers. However, only a small number of clinical studies have been conducted on this topic, limiting the ability to generate clinical recommendations on this therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».