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Enregistrement W4414861752 · doi:10.1007/s13300-025-01802-y

The Mechanisms of Inflammatory Factors and the Total Load of Cerebral Small Vessel Disease in Diabetic Retinopathy and Cognitive Impairment

2025· article· en· W4414861752 sur OpenAlex
Junjun Miao, Shi Chen, Xinyi Sun, Yun She, Lijuan Wang, Siman Liu, Jiangyi Yu, Jing Ge, Zhenguo Qiao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentDiabetes mellitusDiabetic retinopathyDiseaseRetinopathyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The purpose of this study was to explore the roles and methods of inflammatory factors and total load of cerebral small vessel disease (CSVD) in diabetic retinopathy (DR) and cognitive impairment. MATERIALS AND METHODS: In total, 1860 patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) were divided into a DR group and a non-diabetic retinopathy (NDR) group, and nonproliferative DR was divided into mild and moderate-to-severe according to the severity. The patients' baseline data were recorded, and imaging indicators were collected to evaluate CSVD. Monofactor analysis was performed to identify the risk factors associated with DR and cognitive impairment, and a logistic regression model was used to determine independent risk factors. Finally, Nomogram and receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed to evaluate the prediction effect of the model. RESULTS: (1) 693 patients (37.26%) had DR and 1167 patients (62.74%) had no DR. In the DR group, hypertension, disease course, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), uric acid (UA), glycosylated hemoglobin (HbA1c), triglyceride glucose index (TyG), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), and systemic immune-inflammation index (SII) were all significantly higher than in the NDR group (p < 0.001). Multivariate logistic regression analysis further verified that hypertension, LDL-C, PLR, and SII were independent risk factors for DR. (2) Among 612 patients with nonproliferative DR, the levels of hypertension, UA, HbA1c, TyG index, interleukin-6 (IL-6), monocyte-to-lymphocyte ratio (MLR), and SII in the moderate-to-severe nonproliferative DR group were significantly higher than those in the mild nonproliferative DR group (p < 0.01). (3) Patients with moderate-to-severe nonproliferative DR were divided into a cognitive impairment group and a non-cognitive impairment group. Smoking history, drinking history, fasting blood glucose, HbA1c, TyG index, PLR, MLR, SII, total CSVD magnetic resonance imaging (MRI) load, and white matter hyperintensities (WMHs) were significantly associated with cognitive impairment (p < 0.01). Smoking history, fasting blood glucose, HbA1c, TyG index, SII, total CSVD load, and lacunar infarction (LI) were independent risk factors for cognitive impairment in patients with moderate-to-severe DR. In addition, total MRI load (r = 0.711, p < 0.05), TyG index (r = 0.712, p < 0.05), SII (r = 0.703, p < 0.05), and PLR (r = 0.724, p < 0.05) were significantly negatively correlated with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. CONCLUSIONS: This study identified hypertension history, LDL-C, PLR, and SII as factors independently associated with the presence of DR in patients with T2DM. In addition, UA, TyG, SII, total CSVD load, and WMHs were significantly associated with more severe stages of DR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle