Survival Outcomes in the Canadian Merkel Cell Carcinoma Population Between 2000 and 2018 and Descriptive Comparison with the American Joint Committee on Cancer 8th Edition Staging System—A Study from the Pan-Canadian Merkel Cell Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Merkel cell carcinoma (MCC) is an uncommon but aggressive skin malignancy with a rising incidence. Limited data exist on the survival of MCC patients in Canada. This study analyzes the survival of patients diagnosed with MCC in Canada between 2000 and 2018 compared to those reported by the American Joint Committee on Cancer (AJCC) 8th edition. Risk factors included in the database were sex, age, and immunosuppression. Methods: We conducted a multicenter retrospective cohort study including patients diagnosed with stage I–IV MCC aged ≥18 from 10 Canadian university centers and three provinces. We evaluated differences in survival compared to the cohort included in the AJCC 8th edition. Results: Among 899 patients diagnosed with MCC in Canada, 327 (36.4%) had stage I, 195 (21.7%) had stage II, 305 (33.9%) had stage III, and 72 (8.0%) had stage IV at presentation. When examining risk factors, 61.1% (549) were male, 10.2% (92) were immunosuppressed, and age at diagnosis was 75 years (±11). The five-year overall survival for patients diagnosed in Canada at stage I was 56.8%, stage IIA 54.0%, stage IIB 28.0%, stage IIIA 52.7%, stage IIIB 40.2%, and stage IV 13.9%. Conclusions: Survival from MCC is low in Canada across all stages. Compared to the AJCC 8th edition, patients diagnosed with MCC in Canada have similar survival rates, except for patients diagnosed with stage IIIB, who have lower survival rates in the AJCC 8th edition. Further research is needed to improve the survival of this rare malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».