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Enregistrement W4414863170 · doi:10.1038/s41467-025-63928-8

Discovery of a CNS active GSK3 degrader using orthogonally reactive linker screening

2025· article· en· W4414863170 sur OpenAlexaff
Andreas Holmqvist, Nur Mehpare Kocatürk, Christina Duncan, Jennifer Riley, Steven Baginski, Graham P. Marsh, Joel O. Cresser-Brown, Hannah J. Maple, Kristiina Juvonen, Gajanan Sathe, Nicola Morrice, Calum Sutherland, Kevin D. Read, William Farnaby

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilResearch Councils UKDiabetes UKUK Research and InnovationUniversity of DundeeWellcome TrustMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesWellcome
Mots-clésDrug discoveryLinkerIn vivoGSK-3DruggabilityBifunctionalDNA ligaseUbiquitin ligase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bifunctional targeted protein degraders, also known as Proteolysis Targeting Chimeras (PROTACs), are an emerging drug modality that may offer a new approach for treating neurodegenerative diseases. Identifying chemical starting points for PROTACs remains a largely empirical process and the design rules for identifying Central Nervous System (CNS) active PROTACs have yet to be established. Here we demonstrate a concept of using orthogonally reactive linker reagents, that allow the construction of screening libraries whereby the E3 ligase binder, the target protein binder and the linker can be simultaneously varied and tested directly in cellular assays. This approach enabled the discovery of Glycogen Synthase Kinase 3 (GSK3) PROTACs which are CNS in vivo active in female mice. Our findings provide opportunities to investigate the role of GSK3 paralogs in cellular and in vivo disease models and for the rapid discovery of in vivo quality bifunctional chemical probes for CNS disease concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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