Resilience Portfolio: Strengths Promoting Well-Being in Sexually Diverse Youth
Notice bibliographique
Résumé
Sexually diverse youth (SDY), including lesbian, gay, bisexual, queer, and pansexual youth, face significant challenges, being nearly three times more likely to experience victimization compared to their heterosexual peers. Among SDY, bisexual youth are at higher risk of interpersonal violence than gay youth. It is well documented that interpersonal violence can lead to serious consequences for SDY, such as depression and trauma symptoms. However, the outcomes associated with victimization are heterogeneous, and some youth appear to fare better despite adversity. This study aimed to explore the strengths that help SDY navigate their challenges and contribute to their well-being. An online survey was conducted, and 4,122 youth aged 14 to 25, including 251 gay youth and 585 bisexual youth, completed measures of victimization and indicators derived from the Resilience Portfolio Model: Scales for Youth. This study compared victimization rates, level of trauma symptoms, and level of well-being of gay youth, bisexual youth, and heterosexual youth using ANOVAs. Multiple linear regressions were then conducted to identify the strengths associated with well-being among youth according to their sexual orientation. SDY had a higher level of trauma symptoms and a lower level of well-being than heterosexual youth. SDY also had fewer strengths that promote resilience than heterosexual youth. Notably, purpose stood out as the most significant predictor of well-being among all sexual orientations. Practitioners working with SDY could assist them in developing strengths-especially a sense of purpose-to build their resilience and enhance their well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».