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Enregistrement W4414866992 · doi:10.4271/2025-01-0401

Reactivity Retention of Modern Converters for Stringent Emission Control

2025· article· en· W4414866992 sur OpenAlexaff
Navjot Singh Sandhu, Xiao Yu, C Jiang, David S.‐K. Ting, Ming Zheng

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfurCombustionCatalysisExhaust gasOxygenCatalytic converterOxygen storageCold start (automotive)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing emphasis on environmental protection and sustainability has resulted in increasingly stringent emission regulations for automotive manufacturers, as demonstrated by the upcoming EURO 7 and 2027 EPA standards. Significant advancements in cleaner combustion and effective aftertreatment strategies have been made in recent decades to increase the engine efficiency while abiding by the emission limits. Among the exhaust aftertreatment strategies, three-way catalyst has remained the primary solution for stoichiometric burn engines due to its high conversion efficiency and ability to simultaneously allow both oxidative and reductive reactions in a single stage with spatial separation due to the oxygen storage capabilities of ceria. However, fuel and lubricant-borne sulfur and phosphorus compounds have been shown to have a significant long-term effect on the activity of three-way catalysts, particularly during the lean-rich transitions and oxygen storage processes. In the present study, the impact of sulfur contamination on the conversion efficiency and oxygen storage capacity of the three-way catalyst has been investigated on a heated flow reactor bench platform. The influence of sulfur accumulation on the water-gas shift reaction and activity of ceria has been studied. Additionally, the process of sulfur removal at high temperature (~700-750°C) has also been explored. Relevant engine-out exhaust conditions from the SI engine platform, including flow, temperature, and exhaust species (individually), were replicated on a heated aftertreatment flow bench during contamination and regeneration cycles. A comprehensive analysis of species before and after the catalyst sections was performed using Fourier-transformed infrared (FTIR) and mass spectrometers to study and quantify the conversion and formation of species including sulfur species (sulfur dioxide and hydrogen sulfide) and hydrogen, under different catalyst conditions. The conversion selectivity of sulfur species during regeneration is also investigated. The results show that sulfur contamination causes a substantial reduction in oxygen storage capacity. Effective sulfur removal required a combination of high temperature (~700°C or higher) and lean-rich cycling; absence of either condition resulted in incomplete desulfation and the selectivity towards sulfur dioxide and hydrogen sulfide was largely dependent on the reductant species used during high temperature desulfation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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