Shared Decision Making in Colorectal Cancer Screening: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Colorectal cancer (CRC) is easily detectable with screening, but due to a variety of factors, over a third of eligible people do not get screened. One barrier to people getting adequate screening is confusion about what type of test to use. Shared decision making (SDM) is a way for the clinician to help the patient decide about whether to get screened for CRC and if so, which test to use. This scoping review examines literature about shared decision making in CRC screening to identify key factors affecting a patient's decision. METHODS: We identified studies published from January 1, 2010 through May 18, 2024 through searching 4 databases. Studies were peer reviewed publications in English that investigated the role of shared decision making in colorectal cancer screening in average risk adults, aged 45 -75, in the United States and Canada. Two independent researchers screened all titles and abstracts for eligibility and reviewed all included full text articles. The included studies were examined for themes affecting a patient's choice of screening test. RESULTS: Of the 5672 unique records identified, we included 28 studies in this scoping review. Four themes emerged as being important to the process of shared decision making in colon cancer screening: knowledge of specific aspects of each test, clinician recommendation, acknowledgment of strong emotions surrounding screening, and importance of external factors in decisions around screening. Patients relied on family members for information about screening and made decisions about screening using this information as well as logistics of the test chosen. CONCLUSION: Future work can focus on the importance of external factors in screening decisions and recognizing and addressing the real emotions about CRC screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».