Safeguarding Compassion in Virtual Family Physician Care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Following the COVID-19 pandemic, the role of virtual family medicine care is evolving. It can be tempting to consider only the technological aspects of virtual care; we argue we must attend to compassion's essential role in virtual family medicine care. This research aimed to understand the components contributing to compassionate family medicine virtual care and how these were demonstrated. METHODS: We conducted a qualitative Constructivist Grounded Theory study with 2 components; individual interviews with patients and family physicians (FP), and Collaborative Discussions, informed by the interviews, that brought patients and FPs together. Data collection and analysis were iterative using a constant comparative analysis. RESULTS: We recruited nineteen patient and fourteen FP participants for the first component and 6 patient and 4 FP participants for the second. We identified 4 themes: Conveying virtual compassion through actions; External factors affecting virtual compassion; Virtual visits extending compassionate care; and Role of the patient-FP relationship. These themes can be characterized as a stance that FPs assume in their practice of virtual care. DISCUSSION: We highlight 4 themes important to the delivery of compassionate virtual care. We provide specific actions FPs may consider in delivering virtual care. Offering virtual visits was viewed as a compassionate bridge between in-person visits. CONCLUSION: Our findings support that it is possible to convey compassion in virtual visits including telephone interactions. As virtual care evolves, our findings can support patients and family physicians to safeguard compassion so that it remains a hallmark of care for all modes of delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».