Relative Efficacy of Conventional Monotherapies and Select Nonconventional, Over‐the‐Counter Products for Male Androgenetic Alopecia: A Network Meta‐Analysis Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Society values a full head of hair. Therefore, androgenetic hair loss (AGA), though medically benign, can cause significant emotional distress. There is strong demand for alternative (nonconventional, over‐the‐counter) AGA treatments. It is important to have evidence on the efficacy of these treatments for AGA—especially in comparison with treatments that are approved by the United States Food and Drug Administration (FDA), such as oral finasteride and topical minoxidil. Aims Following a systematic review, we conducted a network meta‐analysis (NMA) to determine the relative efficacy of conventional monotherapies and selected alternative (nonconventional, over‐the‐counter) products for male AGA. Methods We conducted a Bayesian NMA under a fixed effect model with uniform priors; the NMA estimated relative effects—as per mean difference (MD), along with the 95% credible interval (CI)—and surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) values. We also assessed study‐level evidence quality. Eligible studies were identified through systematic searches (without date restrictions) in PubMed and Scopus on April 30, 2025. The main outcome measure was change in total hair density at 24 weeks from baseline (in hairs/cm 2 ). Results and Conclusion We found 24 eligible trials—where the relative efficacy of eight conventional monotherapies and seven alternative (nonconventional, over‐the‐counter) products was determined. The current NMA study confirms the efficacy of conventional monotherapies such as oral dutasteride, topical/oral minoxidil, and oral/topical finasteride for male AGA. We have provided guidance regarding the relative efficacy of some alternative (nonconventional, over‐the‐counter) agents (e.g., melatonin (topical) and rosemary oil (topical)) compared to conventional treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».