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Enregistrement W4414870645 · doi:10.1097/md.0000000000045001

A global perspective: Trends and insights in premenstrual disorder comorbidity research by bibliometric analysis (1999–2023)

2025· review· en· W4414870645 sur OpenAlexaboutno aff
Xunshu Cheng, Hong Li, Mingzhou Gao, Xiaoying Liu, Pei Wu, Xiaoting Ni

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComorbidityBibliometricsMEDLINEMental healthPsychiatric comorbidityNational Comorbidity Survey

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Premenstrual disorders represent a constellation of incapacitating gynecological disorders with numerous coexisting conditions. The identification and comprehension of disease-related comorbidities are of paramount importance in the medical field. This study aims to systematically review existing research and identify potential focus areas through bibliometric analysis. METHODS: One hundred forty-nine publications on comorbidity in psychotic mood disorders between 1999 and 2023 were retrieved from the Web of Science Core Collection. The data was analyzed using bibliometric tools such as CiteSpace 6.1.R2 and VOSviewer. Specifically, the study examined the annual publication count, contributions by country and institution and details on journals, authors, citation counts, and keywords. RESULTS: The data were retrieved on August 3, 2023. The annual number of publications showed an upward trend from 1999 to 2023. Globally, the US and Canada presented the highest publication counts and served as core research regions. Meanwhile, McMaster University and Harward University exhibited the highest output and influence by institution. In terms of author, Frey BN (McMaster University, Canada) was the most prolific with leading academic influence, while Lieb R (University of Basel, Switzerland) and Wittchen HU (Technical University Dresden, Germany) were the most cited authors. The American Journal of Psychiatry (impact factor = 17.7, 2023) was the most frequently cited journal. Furthermore, significant overlapping between premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder warrants further investigation, and the intrinsic connection between premenstrual dysphoric disorder and bipolar disorder is a rising focus. Temporally, research shifted from prevalence surveys to diagnostic and mechanistic studies. CONCLUSIONS: This bibliometric study comprehensively analyzes the current state of research on physical and mental health comorbidities. North America became a prominent leader in contributions from countries, institutions, authors, and journals. Additionally, the study underscores the potential for further exploration of comorbidity between physiological and psychiatric conditions, suggesting a promising avenue for future research efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,1300,380
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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