The Interplay Between Thyroid Disorders and Diabetes and Their Impact on Cardiovascular Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus and thyroid diseases are closely related, as both conditions share pathophysiological pathways and risk factors that increase cardiovascular risk. The purpose of this research is to thoroughly examine the literature about the connection between thyroid conditions and diabetes mellitus and determine how these conditions affect cardiovascular outcomes. PubMed, Google Scholar, Science Direct, and BioMed Central (BMC) databases were analysed using keywords "thyroid dysfunction", "hypothyroidism", "hyperthyroidism", "diabetes", "diabetes mellitus", "cardiovascular illness", and "cardiovascular outcomes". A comprehensive search of databases yielded studies published between 2011 and 2024, focusing on human subjects and the interplay between thyroid function and diabetes. The articles selected are screened for selection. A total of 4205 papers were selected after screening. After duplicate removal, 1185 articles were selected and underwent review, and 12 articles were chosen for quality appraisal using the Newcastle-Ottawa Scale for cross-sectional studies. Eight articles qualified the criteria for selection and quality appraisal. There is a bidirectional relationship between thyroid dysfunction and diabetes, underscoring the need for comprehensive management to mitigate cardiovascular risk found in this review. Regular thyroid screening, monitoring of cardiovascular risk factors, and timely intervention are crucial. Future research should prioritise longitudinal studies, standardised protocols, and molecular insights to inform evidence-based practice and optimise patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».