Effect of sustained virologic response on liver-related mortality among individuals living with hepatitis C by treatment era: A population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sustained virologic response (SVR) is a validated surrogate marker for successful hepatitis C virus (HCV) treatment. Historically, interferon-based therapies, the standard of care for decades, offered only limited efficacy with respect to SVR. The recent introduction of highly effective direct-acting antivirals (DAAs) revolutionised treatment, expanding treatment eligibility among individuals with advanced liver disease (ALD) and drug/alcohol-related substance use disorder. Given these clinical policy shifts, we assessed the real-world impact of SVR on liver-related death for these key clinical groups for whom treatment had previously been less feasible. METHODS: We conducted a population-based, cohort study of Ontario residents with HCV viremia between January 1st, 1999, and December 31st, 2018, with follow-up to May 31st, 2021 (N = 73,411) and used cause-specific hazard models to explore the association between SVR and liver-related death. RESULTS: SVR was associated with a significant reduction in liver-related deaths (adjusted hazard ratio [aHR]: 0.22, 95%CI: 0.20-0.24). This benefit was consistent across all levels of liver disease severity, including individuals with (aHR: 0.11, 95%CI: 0.06-0.18) and without (aHR: 0.13, 95%CI: 0.10-0.17) cirrhosis, individuals with ALD (aHR: 0.24, 95%CI: 0.22-0.27) as well as among individuals with (aHR: 0.24, 95%CI: 0.21-0.27) and without (aHR: 0.21, 95%CI: 0.18-0.24) substance use disorder. CONCLUSIONS: This study demonstrates the real-world impact of SVR on liver-related mortality and highlights the value of early treatment and continued support for populations who are marginalised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».