Differential Impact of Lymphocytes on Radiation Response in Autochthonous versus Transplant Sarcomas in Syngeneic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preclinical studies in transplant tumor models showing high cure rates with combined radiotherapy (RT) and immunotherapy have rarely translated to clinical success, and studies in autochthonous tumor models are limited. We hypothesized that lymphocytes differentially affect RT response in transplant versus autochthonous tumor models. Here, we compared tumor onset and growth delay after 0 or 20 Gy for autochthonous versus transplant soft tissue sarcomas in Rag2 −/− mice lacking an adaptive immune system versus immune-intact Rag2 +/− mice. While time to tumor onset did not differ between Rag2 −/− and Rag2 +/− mice in the autochthonous model, transplant tumor onset was significantly slower in immunocompetent mice. No transplant tumors in Rag2 −/− mice or autochthonous tumors were cured by RT, whereas 30.4% of Rag2 +/− mice with transplant tumors were cured. These results highlight the importance of including autochthonous tumors as complementary model systems to study the interplay between the immune system and RT response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».