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Enregistrement W4414871840 · doi:10.1016/j.earlhumdev.2025.106404

High school graduation among adolescents born preterm: A Canadian population-based cohort study

2025· article· en· W4414871840 sur OpenAlexafffundabout
Deepak Louis, Ava Nykiforuk, Sapna Oberoi, Monica Sirski, Ruben Alvaro, Molly Seshia, Diane Moddemann, Lisa M. Lix, Chelsea Ruth, Allan Garland

Notice bibliographique

RevueEarly Human Development · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensManitoba HealthHealth Sciences CentreChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesResearch Manitoba
Mots-clésGraduation (instrument)Cohort studyCohortLongitudinal studyAcademic achievementTerm (time)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the association between preterm birth (<37 weeks) and high school graduation. Population-based cohort of adolescents born in Manitoba, Canada between 1986 and 2002 whose graduation data were available in the administrative database. High school graduation (primary outcome) was defined as completion of 30 course credits in grades 9–12 without needing a modified (M) course or an individualized education plan (IEP) and finishing high school within 4 years of entering grade 9. Logistic regression model tested the association between preterm birth and primary outcome. Of 260,561 eligible adolescents, 9846 preterm (5.7 %; <28 wks = 238, 28–33 wks = 1997, 34–36 wks = 7611) and 162,660 term (≥37 weeks) adolescents were included. The median age at entering grade 9 was 14 years [13,14] among both preterm and term adolescents. The % of high school graduation was lowest among extremely preterm children (<28 wks-65 %, 28–33 wks-75 %, 34–36 wks-77 % and term-78 %). Only adolescents born <28 weeks and 28–33 wks, not 34–36 wks, had lower odds of high school graduation compared to term adolescents (<28 wks aOR: 0.49; 95 % CI: 0.37–0.66; 28–33 wks aOR: 0.78; 95 % CI: 0.69–0.88; 34–36 wks aOR: 0.96; 95 % CI: 0.90–1.02). Those needing a M course or IEP were 21 %, 7 %, 5 % and 4 % while the need for school assistance was 20 %, 5 %, 3 % and 2 % among <28 wks, 28–33 wks, 34–36 weeks and term respectively. Adolescents born extremely and very-moderate preterm had lower high school graduation rates compared to those born term in this population-based cohort. • There is limited data on high school performance of adolescents born preterm from North America. • This population-based retrospective study evaluated high school graduation among adolescents born preterm. • Extremely preterm and very-moderate preterm adolescents had lower odds of high school graduation. • Late preterm adolescents had odds similar to that of term born adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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