Attention to Instagram features in female youth with anxiety symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Social media's highly visual and interactive nature fosters social comparisons and can thereby exacerbate feelings of inadequacy, especially among youth with anxiety. Compared to their non-anxious peers, anxious youth are more likely to use social media and may be more susceptible to engaging in social comparison, as suggested by prior literature. Anxious youth are also more attentive to indicators of social status and threats. Thus, this study explored the attention bias mechanisms underlying anxiety in response to social media status cues (e.g., follower counts, likes). We predicted that with increasing anxiety symptoms, youth would avoid allocating their attention to these cues. We recruited 69 shy or anxious young females with anxiety symptoms to view Instagram profiles [ M age = 20.44 years, SD age = 1.84 years]. We recorded participants' eye movements with a high degree of spatial and temporal resolution while participants freely engaged with these profiles. Results showed that with increasing anxiety symptoms, youths' first fixation latency was significantly longer and their fixation duration shorter for social media status cues compared to the overall profile, representing an attentional avoidance pattern. This pattern was observed for both popular and less-popular profiles. These findings add to evidence that anxiety symptoms are linked to differences in visual attention to social media status cues. Further research is needed to examine these effects across genders, platforms, and in relation to other psychological constructs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».