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Enregistrement W4414871937 · doi:10.2196/83799

Identification of the Core Competencies Required in Endodontics for Undergraduate Students in Syrian Dental Schools by Using a Modified Delphi Technique: Prospective Exploratory Survey Study

2025· preprint· en· W4414871937 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Asbeeh Salameh Muhammad Asbeeh Salameh, Mayssoon Dashash, Issam Jamous

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndodonticsDelphi methodLikert scaleCore competencyCurriculumDelphiDental educationSet (abstract data type)Identification (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND There is a worldwide movement toward competency-based medical education to equip dental students with essential competencies required to meet health care needs. In Syria, dental faculties currently lack a formal competency-based curriculum for endodontics at the undergraduate level. Moreover, the quality of root canal treatment performed by general dentists is frequently described as inadequate or substandard. OBJECTIVE This study aimed to develop a national consensus on the required competencies for undergraduate endodontics in Syria in order to establish a foundation for a standardized national curriculum, which can guide educators in adopting best practices in both dental education and clinical endodontics. METHODS This study was conducted at Syrian Virtual University between April and June 2025. A modified Delphi technique was used to determine endodontic competencies. Initially, a group of 5 Syrian endodontic consultants identified preliminary competencies. In the first round, 53 experts evaluated these competencies by using a 5-point Likert scale. Based on these results, a second round was conducted with 38 experts. Competencies with a weighted average above 4.20 were considered essential. Data analysis was performed using IBM SPSS package 27, and survey reliability was measured by Cronbach α. RESULTS Following the final Delphi round, a set of 31 competencies was established, comprising 9 knowledge, 13 skills, and 9 attitudes competencies. Cronbach α was more than 0.9 in the first and second round. The standard deviation across all questionnaires was low (≤0.85). The standard error was also minimal (≤0.12). CONCLUSIONS This study identified a set of core endodontic competencies for the undergraduate level in Syria. These competencies are intended to support students in acquiring the required knowledge, skills, and attitudes, and assisting policymakers in implementing competency-based medical education within Syria and similar contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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