Pharmacological Interventions for Agitated Behaviors in Patients with Traumatic Brain Injury: An Updated Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this updated systematic review was to assess the efficacy and safety of pharmacological agents in the management of agitated behaviors following traumatic brain injury (TBI). We updated a 2019 systematic review, which originally included 21 studies, by performing a search strategy in MedLine, Embase, PsychInfo, Cinhal, Directory of Open Access Journals, and Latin American and Caribbean Literature on Health Sciences Literature (up to Jan 7 th , 2025) for evidence on the risks and benefits of nine medication classes used to control agitated behaviors following TBI. We included all randomized controlled trials, quasi-experimental and observational studies examining the effects of medications administered to control agitated behaviors in TBI patients. Of the 58 studies screened in full-text, 11 additional studies were added to the 21 original studies for a total of 32 studies. Of these new studies, three studies evaluating dexmedetomidine suggested some potential benefits in reducing agitation. New studies on risperidone, olanzapine, carbamazepine, and valproic acid failed to show efficacy compared with control groups. Among studies identified in the first review, propranolol did reduce intensity of agitation but not its frequency. In conclusion, there remain insufficient data to recommend the use of any medications for the management of agitation following TBI. Dexmedetomidine may have potential benefit in an acute setting, and the benefits of antipsychotics, carbamazepine, and amantadine remain unclear. Beta-blockers and valproic have shown benefits, but results are inconsistent. More studies in the acute, rehabilitation, and outpatient settings are needed to assess the efficacy and safety of pharmacological agents for the management of agitated behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».