Efficacy, effectiveness, and safety/tolerability of lithium in children and adolescents up to 18 years of age with conditions other than mood disorders: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
In youth, lithium is an effective medication for mood disorders, particularly for mixed and manic episodes of bipolar disorder, and is generally well-tolerated. In some clinical contexts, lithium is used off-label to manage other conditions. We conducted a scoping review of studies on the efficacy/effectiveness and safety/tolerability of lithium for treating youths with psychiatric conditions other than mood disorders or neurological disorders. We searched EMBASE, MEDLINE, PsycINFO, PubMed, and ClinicalTrials.gov up to March 31, 2025, with no restrictions on language or document type. We included studies of any design involving children and adolescents (mean age up to 18) treated with lithium, either as monotherapy or in combination with other psychotropic agents. We assessed study quality using the appropriate NHLBI tools and visually summarized the results with a heat map displaying sample size by study design and conditions, as well as the timeline of included studies' publication years. From 2687 records initially identified, after de-duplication removal and screening, 367 full-text reports were assessed, and 41 studies were included in the review, grouped by type of psychiatric or neurological disorder, most of which had a small sample. Among the assessed studies, 60 % of were considered of "fair" quality and 40 % of "poor" quality. Overall, although the clinical use of lithium beyond bipolar disorder in youth is increasing, the underlying evidence base remains limited. More rigorous research based on RCTs and observational studies with designs aimed at reducing confounding are needed to guide clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».