Community perspectives on drug promotion on social media during the COVID-19 pandemic in KwaZulu-Natal, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the COVID-19 pandemic, social media and web-based platforms were widely used to promote medicinal substances. To assess community perspectives on drug promotions on social media, we conducted qualitative research using three workshops. The workshops aimed to highlight the public understanding of drug advertising focusing on community perceptions of social media drug promotions, their risks and benefits. Discussions were conducted on the importance of adhering to national drug regulation policies and the World Health Organisation ethical criteria for promotion, advertisement, and publicity of medicines. Methods: Participants for the workshops were purposively sampled from local community youth groups and healthcare facilities. Two workshops included ten young adults aged 18-35, while the third workshop involved three healthcare professionals and one traditional healer. Results: The study participants' highlighted the value of honesty and trust in the drug promotions. Gaps in the ethical conduct of advertising were observed and concerns were raised about the reliability of social media information and the omission of valuable details on the drug advertisements. Conclusion: Individuals have a right to informed choices that ensure their health safety. This study has highlighted the need for transparency and accountability in pharmaceutical and complementary medicine marketing on social media. Collaboration is needed between regulatory bodies, pharmaceutical companies, healthcare providers and community members, to make sure that drug advertising upholds ethical standards and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».