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Enregistrement W4414873593 · doi:10.58931/crt.2025.1214

Cardiopulmonary Collaboration in Respiratory Care: Shifting the Paradigm

2025· article· en· W4414873593 sur OpenAlexaffabout
Pierre Landry

Notice bibliographique

RevueCanadian Respirology Today · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDMepolizumabInhalerLamaDiseaseAsthmaEmergency department

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the management of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) has evolved from a symptom driven focus to prioritizing the reduction of exacerbations, with a view to preventing morbidity and mortality. This treatment landscape continues to evolve, with biologic therapies on the horizon that promise to substantially alter the current paradigm centred on inhaled therapies. While other jurisdictions have approved dupilumab and mepolizumab as add-on therapies to prevent COPD exacerbations, these options are not yet approved for use in Canada. Regardless of regulatory status, the foundation of COPD therapy remains the same: triple inhaled therapy, combined with inhaled corticosteroids, long-acting anti-muscarinic agents, and long‑acting beta-agonists. At the time of enrolment in the studies, single inhaler triple therapy (SITT) was not yet the standard of care; however, the majority of enrolled patients (over 98%) were receiving all three components. While multiple inhaler triple therapy was permitted, both studies demonstrated a statistically significant reduction in COPD exacerbations. Biologics are intended as an add-on to baseline therapy, yet many patients remain undertreated and lack access to SITT. Our Canadian COPD guidelines have emphasized a clear preference for SITT, advocating for its rapid initiation in highly symptomatic patients, and those at increased risk of exacerbations. SITT has been demonstrated to reduce exacerbations and mortality, contributing to a reduction in hospitalizations and emergency department visits. Nevertheless, many patients remain on inadequate therapy and continue to face an elevated risk of exacerbations, thus predisposing them to increased mortality. In both the ETHOS and IMPACT trials, the most commonly adjudicated causes of death were cardiopulmonary in nature. Single inhaler therapy has been shown to be safe, effective, and economical. The number needed to treat (NNT) to prevent a moderate or severe COPD exacerbation is 1:4, while the number needed to harm (NNH) for pneumonia is 1:33. Despite this favourable profile, there appears to be hesitancy regarding initiation of therapy. Whether this stems from regulatory barriers regarding access to medication, hesitancies based on risk perception pertaining to pneumonia or other adverse events, or gaps in knowledge, this is a situation which deserves urgent attention, in light of the simplicity and effectiveness of this intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0130,030
Communication savante0,0240,033
Science ouverte0,0070,043
Intégrité de la recherche0,0200,046
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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