Ekolojik Vergilerin Sera Gazı Emisyonları Üzerindeki Doğrusal Olmayan Etkisi: BRICS Ülkeleri Üzerine Ampirik Bir İnceleme
Notice bibliographique
Résumé
Çalışmada, yenilenebilir enerji tüketimi, doğrudan yabancı yatırımlar ve kentsel nüfusun toplam sera gazı emisyonları üzerindeki etkisinde piyasa tabanlı politikaların (ekolojik vergilerin) rolünü değerlendirmek amacıyla, BRICS ülkelerinin 2000-2020 dönemi yıllık verileri kullanılmıştır. Analiz kısmında kullanılan yöntem ise, Hansen’in (1999) geliştirdiği panel eşik değer analizidir. Bulgular, yenilenebilir enerji tüketimi, doğrudan yabancı yatırımlar ve kentsel nüfus ile toplam sera gazı emisyonları arasındaki ilişkide ekolojik vergi sıkılığının belirleyici bir eşik etkisi oluşturduğunu ortaya koymaktadır. Bu kapsamda, düşük düzeyli ekolojik vergi rejimlerinde doğrudan yabancı yatırımlardaki artış ile yenilenebilir enerji tüketiminin yükselmesinin sera gazı emisyonlarını azaltıcı yönde etkide bulunduğu; buna karşılık, kentsel nüfus artışının emisyonları artırdığı gözlemlenmektedir. Öte yandan, ekolojik vergi sıkılığı eşik değerin üzerine çıktığı durumlarda yenilenebilir enerji tüketiminin emisyon azaltıcı etkisinin zayıfladığı, kentsel nüfus artışının ise emisyonları artırıcı etkisinin daha da güçlendiği tespit edilmiştir. Ayrıca, yüksek ekolojik vergi rejimlerinde, doğrudan yabancı yatırımların toplam sera gazı emisyonları üzerindeki etkisinin anlamsız olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».